Enti locali, Roberti: progetto sperimentale gestione traffico con AI
"Oggi abbiamo registrato i risultati di un progetto sperimentale che ha coinvolto oltre la Regione, il Comune di Manzano, la Polizia locale e Insiel prevedendo l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per monitorare i flussi di traffico sul territorio: con questo strumento si sono riusciti a monitorare migliaia di ore di video, decine di migliaia di automobili, scooter, moto, camion e autobus che hanno percorso le strade di Manzano e che permetterà di affrontare la gestione della mobilità nel modo più consapevole possibile".
Lo ha dichiarato l'assessore regionale alle Autonomie locali, Funzione pubblica, Sicurezza e Immigrazione, Pierpaolo Roberti, a margine della presentazione dei risultati della sperimentazione di FVGVision Pro, la soluzione di intelligenza artificiale sviluppata da Insiel nell'ambito del progetto Smart City AI e adottata dal Comune di Manzano per l'analisi della mobilità urbana: il comune friulano è il primo Ente locale del Friuli Venezia Giulia a testare la piattaforma per il rilevamento e l'analisi in tempo reale dei flussi di traffico tramite telecamere ad alta risoluzione.
Roberti ha portato i saluti del governatore Fedriga e dell'assessore al Patrimonio e Sistemi informativi Sebastiano Callari all'incontro nell'Antico Foledor Boschetti della Torre di Manzano nel quale sono intervenuti l'amministratore unico di Insiel Diego Antonini, il sindaco Piero Furlani e l'assessore comunale Matteo Bassi.
Nel corso dei 119 giorni di sperimentazione condotti tra il 15 maggio e il 10 settembre 2026, il sistema basato su tecnologia Edge AI ha consentito di elaborare 2.856 ore di video e processare 257 milioni di frame, monitorando complessivamente 411.643 veicoli con una media giornaliera di 3.459 rilevamenti. Dalle analisi emerge una netta prevalenza delle autovetture, pari al 90,6 per cento del totale (372.907 veicoli), seguite da camion (6,1 per cento, pari a 24.933 veicoli), autobus (2,3 per cento, pari a 9.316 veicoli) e motocicli (1 per cento, pari a 4.487 veicoli), mentre le funzionalità per il monitoraggio di pedoni e ciclisti sono in fase di attivazione.
Sotto il profilo delle dinamiche temporali, la fascia oraria tra le 10 e le 12 risulta quella a maggior concentrazione di traffico, con il venerdì riconosciuto come giorno con il più alto volume di transiti e il sabato mattina che registra il picco massimo dell'intero periodo monitorato. La trasformazione delle immagini in dati statistici oggettivi offre alla Polizia locale e all'Amministrazione comunale uno strumento strategico per programmare con precisione gli interventi di viabilità e sicurezza stradale, a tutela dei cittadini e nel pieno rispetto della privacy. ARC/EP/al
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